千问官宣签下郑钦文，中国体育与中国AI迎来同频时刻

在职业体育的全球版图中，网球始终是一项高度中心化的运动。

顶级球员、商业资源与话语权，长期集中在欧美体系之内，后来者想要进入核心视野，难度远高于其他项目。

但近年来，中国网球开始以一种更具持续性和攻击性的方式，主动进入到国际体系的主流视野里。随着郑钦文等中国运动员相继站上奥运会、四大满贯等世界级舞台，不仅带来了阶段性的成绩提升，更是在逐步改变外界对中国球员在职业网球中的认知和存在方式。

同步发生变化的，还有国内市场对这项运动的认知方式。随着中国球员在顶级舞台上持续被看见，加上中网等代表性赛事的持续落地，职业网球在中国的曝光度与商业讨论空间持续放大，赛事关注度、城市网球基础设施以及大众参与意愿形成联动，使这项运动在短时间内迎来了少有的结构性发展窗口，受众基数和讨论热度都随之快速扩张。

在这样的背景下，本周，阿里千问正式官宣郑钦文成为其品牌代言人。

当一位正在改写中国网球国际坐标的运动员，与AI浪潮下最具分量的中国技术力量站到一起，这个合作，自然值得被放进更大的产业语境中重新审视。

在官宣之前，关于「千问会选择谁作为代言人」的讨论，已经在社交平台上发酵了一段时间。当有人提出，「千问Qwen」与「钦文QueenWen」在发音与语义上的呼应，本身就具备极强的记忆点时，不少网友也迅速达成共识。

但如果只把这次合作理解为一次巧合式的命名联想，显然低估了它真正成立的原因。从合作的匹配度来看，郑钦文与千问之间的携手，更像是一种顺理成章的实至名归。

一个代表着引领中国AI前进的科技硬实力，一个承载着文化影响力、国际形象塑造与价值观表达的体育软实力。放在同一坐标系下，两者之间的共性并不在表层，它们都在长期由欧美主导的结构里，扮演着破局者的角色。

一端，是郑钦文。

从青少年阶段开始，她就进入了全球最成熟、也最残酷的职业网球培养体系，与来自不同文化背景、不同训练系统的选手同场竞争。她所面对的，从来不只是技术层面的比拼，更是来自一整套成熟职业秩序下的质疑。

通过持续的赛场表现，郑钦文带来的不只是成绩意义上的突破，而是一种能够代表中国新一代运动员的职业形象：高度自律、稳定抗压、坚持长期主义，同时敢于表达自我、在国际舞台上清晰发声。正是这些能力的叠加，让她得以在主流体系中站稳脚跟，并不断刷新外界对中国网球运动员的认知边界。

而这种在高强度竞争体系中被反复打磨，不断校准，最终完成突破的成长逻辑，同样适用于千问。

随着过去两年全球大模型竞争全面提速，千问App背后的通义千问Qwen开源模型家族，开始在这一轮技术竞赛中持续突围。在长期由欧美技术路线与生态主导的AI开源领域，中国模型以体系化、规模化的方式进入全球核心视野。

截至目前，Qwen系列衍生模型数量已突破17万个，形成全球第一的AI开源模型生态；在全球最大AI开源社区Hugging Face公布的模型趋势榜中，通义千问家族共有7款模型跻身全球前十，几乎实现「屠榜」。

更重要的是，这并非一次短期爆发，而是被反复调用、复用与验证的基础设施级存在。不管是黄仁勋、马斯克等技术领袖的高度评价，还是爱彼迎CEO布莱恩·切斯基在公开采访中直言公司运营已大量依赖通义千问模型，这都在不断强化一个事实：中国AI，正在真实地参与并改写全球技术版图。

因此，从这个意义上看，千问选择郑钦文，并不是一次情绪化或符号化的合作，而是一种基于路径与实力的相互识别。名字上的契合只是起点，当一位正在打破职业网球欧美垄断结构的中国运动员，与一个同样在全球技术体系中突围的中国大模型站到一起，这样的合作，才真正具备了「实」至「名」归的底色。

接下来的问题，也随之清晰起来。

背靠郑钦文强大的影响力，千问在高强度体系中被反复验证的方法与能力，是否能够被拆解、被理解，并最终服务于更多普通人的生活方式？

不管是从观赛还是从参与层面来看，网球都正在成为当下最具热度的运动之一。

一方面，职业赛场的曝光正在持续放大其影响力；另一方面，社交平台、城市运动空间的完善，也让网球运动逐渐成为人们向往的一种生活方式。

不过，对于很多普通爱好者来说，上手门槛并不低——训练是否科学？入门节奏是否合理？如何避免受伤？怎样在工作与生活之间找到可持续的运动方式？

也正是在这些细碎、却反复出现的现实问题中，AI在体育领域的价值开始显现。

AI在体育界中的一大应用点，就在于消除壁垒，把原本只属于少数人的专业方法，拆解、翻译，并分发给更多人。

以千问为例，用户可以直接生成一份针对零基础或初学阶段的网球训练计划，并使用任务助理功能，为自己的阶段性训练生成报告。从握拍方式、基础步伐，到每周训练频次、体能安排，原本需要教练或大量搜索才能拼凑出的信息，都能被整合进一套清晰、可执行的个性化路径当中。

更重要的是，当这个能力被放进物理世界，和人们每天所需要的基础设施连接起来时，想象空间才真正被打开。

随着千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购等阿里业务体系，上线国内首个人人可用、可自主办事的任务助理，AI的能力从建议的角色，开始参与到了具体行为当中。

举个例子，通过千问，郑钦文的粉丝不仅可以生成一份「冠军同款」的入门版训练计划和饮食方案，还可以根据你的具体训练安排，一站下单健康轻食外卖，或帮你搜索、筛选并导航到合适的网球场地。

也正因如此，AI的技术概念开始被不断拉近，延伸到距离人们日常习惯更近的地方，帮助更多人在更早的阶段跨过从「兴趣」到「行动」的那道门槛，也能进一步陪伴，成为嵌入运动生活习惯当中的私人助理。

值得一提的是，在真实生活中，运动从来不是一个被单独拎出来的行为，而是与工作节奏、饮食安排、出行路径、时间管理高度交织在一起。更多情况下，影响我们执行力的，很多是对生活中不同变量的规划。

基于阿里生态的深度打通，千问便可以在运动之外，进一步参与到这些高频但琐碎的生活决策中：根据作息与日程协助规划时间，并结合预算与偏好，通过支付宝、高德、闪购、淘宝的直接联动完成购物与消费决策，把计划直接转化为可执行的行动。

办公方面，依托千问强大的产品能力（AI编程、文档编辑创作、AI搜索），不仅能执行文档任务，更是能零门槛做应用、网页、小程序。

当千问能够通过这些行为去改变人们的生活节奏，它所承载的，已经不仅是对某一项运动的辅助，而是一种可被长期使用、不断升级的生活方式支持系统。

这个角度来看，体育也就不只是单一的应用场景，而是帮助人们养成习惯，真正走进大众日常的第一道门。

从行业视角来看，体育赛道或许不是AI最先爆发的领域，却是让普通人能够真正感知到价值的场景之一。

相比医疗、金融等高度依赖算力与专业门槛的行业，体育更贴近日常生活。不管是在跑步、健身，还是球类运动当中，都存在大量可以被结构化、被算法理解的行为数据。

放眼全球市场，AI在体育领域的应用，其实已经给出过清晰的方向样本。在跑步、健身、户外等体育运动热门领域中，AI被广泛用于解决一个核心问题：如何基于有限但关键的个人信息，准确生成一套适合当下阶段的训练方案。

通过整合训练目标、身体条件、伤病史与近期表现等数据评估个体情况，并自动拆解出配速、频次与周期节奏，将原本需要长期经验积累的训练判断，转化为可执行、可调整的日常决策。

这类应用路径之所以能够在受到许多用户青睐，本质在于它们真正切入，并改变了人们的运动习惯，使其便利化、现代化、高效化。

而AI在大众体育中的应用里，真正值得期待的点，也正在于此。

这也提醒我们，AI在体育领域真正成立的前提，不仅在于技术的前沿，也在于它是否具备持续理解个体、并与真实场景深度连接的能力。只有当算法能懂运动、懂体育，AI与大众体育生活的关系，才能慢慢向更有机的方向发展。

在这个意义上，郑钦文的价值，并不只是一张具有传播力的「体育名片」，她的训练节奏、赛季规划、身体管理方式、心理调节逻辑，本质上都是高度结构化、可被拆解和复盘的专业体系，也是千问可以发挥的空间所在。

从这个角度看，千问与郑钦文的合作，未必只停留在代言层面。更具想象空间的，是围绕训练理念拆解、运动认知普及，甚至青少年与大众运动教育的长期共创——让顶级竞技所积累的经验，不再只属于赛场，而是被更多普通人真正用得上。

事实上，不管是即将到来的米兰冬奥会，还是其他的国际职业赛事，阿里巴巴的AI能力都在不断深入到更多体育运动场景当中。

这让我们不禁想象，如果千问这样具备强大底层能力、并已深度嵌入真实生活场景的且主打C端用户的AI助手，开始理解、参与，并服务大众运动，它所释放的，很可能是一种长期、稳定且有颠覆性的改变。

所以郑钦文成为千问代言人，并不是一个终点，AI与体育之间的关系，或许才刚刚进入最有意思的阶段。